2015年11月22日 星期日

大数据不光是车联网、智慧交通、无人驾驶汽车等,创新汽车科技发展的基础。

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在汽车圈高谈大数据的时代,恐怕只有掌握了方法论的高手,才能在互联时代拿下用户啊!
基于云端运算的大数据服务,对包括汽车在内的诸多行业,都产生了重大影响。 大数据不光是车联网智慧交通、无人驾驶汽车等,创新汽车科技发展的基础,同时传统背景的产品行销、后市场服务模式,也在其推动下悄然发生着变化。

那么对主机厂而言,如何利用大数据更好地为使用者服务,如何借助云端运算的高效处理平台,改变车主用车的方式和习惯等,都是目前需要认真考虑的问题。



就车企从大数据时代获得的机遇,如何保证使用者隐私资料安全,以及在手握大量使用者宝贵资料的同时,如何看待后市场、行销等协力厂商公司提出的合作需求、双方存在的竞争等问题做了深入探讨。

Q: OEM车载主机厂从云端运算大数据平台能获得些什么?

从上世纪70年代开始,为了更精准地控制发动机的燃油供给,为了有效提升车辆油耗表现,类似化油器这种体型笨拙、对使用环境较为严苛的硬体设施,已逐渐被纤小的微处理器晶片、氧感测器等设备所取代。

而汽车内部的软硬体比例也随之不断变化,从开始接近99%的硬体,进而转变为硬体60%-软体40%的格局。

此外,随着车载软体数量的密集型增长,汽车正逐渐演变为物联网中重要的一环,即传统封闭的交通工具,正在和周边的世界发生着联系。


当然该平台的另一个优势,在于云端伺服器强大的资料运算处理能力。目前包括福斯、宝马在内的多家豪华品牌,纷纷推出具备车辆状态查询、开闭门窗、提前调节车内温度等功能的智慧手机/可穿戴设备APP。

在这套远端控制系统中,云端平台作为连接使用者和车辆的媒介,既保证了指令资讯的快速传达,同时依托于远端运算和远端连接功能,它还能使用户享受到车辆之外的延伸服务。

以福斯今年亚洲消费电子展(CES Asia)上,亮相的一款e-Golf配套使用的数位钥匙(Digital Key)为例。

它相当于将传统人车互联App的解锁功能单独拿出,不仅允许车主本人进行操作,同时还能够授权协力厂商,通过操作智慧手机或智慧手表临时进入车内,并安全启动或停止发动机,这样即使忘记携带钥匙也照常开车不误了。

而这项功能的实现,就离不开云端平台的高速运算能力。

▲Digital Key利用云端运算平台的高效处理能力,保证了资料传输服务的稳定安全


最后有一点很关键。以大数据服务为中心的云端运算平台,能够使传统汽车不断焕发活力。以特斯拉的OTA更新为例,未来汽车也能够像iPhone一样,在不更换的前提下,享受到功能和服务的持续升级。


因为云端平台是能够不断进行功能和容量拓展的,因此对应的对话模式和服务同样可以随之定期更新。这不仅对提升用户体验大有裨益,同时还有利于增加用户品牌黏性,相当于变相增加了车企的服务营收。


不过Don Bulter指出,目前大多数行业对云端运算平台的使用,主要集中在资料储存分析层面,未来应该在基于消费端进行即时互动、服务和情景体验的搭建。


Q: 如何保证使用者资料及个人隐私的安全?


每次谈到大数据的应用前景,相信大家在憧憬的同时,也会对其安全问题有所担忧。

目前各大车载主机厂对此态度基本一致,而Don Bulter也表示,“资料是经由汽车获取的,因此所有权自不会有任何争议。而主机厂扮演的只不过是类似银行的角色,属于大数据的管理员,在任何功能涉及到搜集使用者或汽车资料时,都需要获得车主的授权允许”。

不过即使吹得天花乱坠也是白搭,目前如果要使大数据的各方面优势得到充分发挥,赢得消费者的信任最为关键,而这种信任恰恰是建立在车载资料和个人隐私安全的基础之上。



面对这一问题,Don Bulter称,“福特目前正在尝试在仪表显示器上开辟一块资料显示区域,它能同时显示个人及车辆资料的共用情况。而使用者如果能够对共用资料的规模和程度加以控制的话,有利于同汽车制造商建立互信关系”。



话虽如此,随着汽车电商业务的日渐走俏,车载主机厂如何保证协力厂商网路服务供应商对使用者资料“理性对待”,也成了目前用户较为关注的问题。此前,记者曾对话宾士电商负责人李兆军,李总表示“有专门的专案组,通过技术手段获取资料,这个管道是封闭的,而只有最后生成的大数据结论、指导性资料、定性资料可以使用。”
因此,从这些维度来看,其实主机厂对资料的紧张程度,远比网路公司严谨、慎重得多。
Q: 对协力厂商公司而言,手握大数据的汽车制造商俨然是他们眼中的大肥肉。而主机厂如何处理这样的关系,会担心自己的业务被侵蚀掉吗?

其实在回答上一个问题时,Bol Bulter和李兆军均指出,“车企会慎重对待使用者资料和个人隐私。即使同协力厂商公司合作,车载资讯以及使用者资讯的获得,也会事先征得使用者本人同意”。

但从主机厂利益角度考虑,随着后市场O2O服务公司的崛起,车企同这类公司的竞争日益激烈,要建立成熟稳定的合作关系显然不大可能。对汽车制造商而言,通过搜集汽车和使用者个人的海量资料,加以分析处理后,即可对车子的健康状态以及车主的用车习惯加以了解,这样对车企搭建基于大数据的维修保养服务,可谓大有裨益。
毕竟新车销售只占车企利润的很小一部分,而协力厂商后市场服务供应商的异军突起,已经倒逼主机厂在逐步进行​​着改革。


目前,包括大陆马牌、倍耐力和米其林在内的多家轮胎供应商,都在研发基于大数据的轮胎车联网技术。轮胎供应商通过内置感测器,可即时获取车队轮胎的工作资料,随后利用电脑软体推断出轮胎可能的磨损程度。

这样一方面保证了后续货源的供应充足,另一方面还能够为客户提供更符合要求的轮胎产品。

此外,对轮胎供应商而言,这项技术不仅有助于同企业客户建立长久互信的合作关系,而且根据轮胎磨损程度,即可了解整个工业的产品需求,进而从目前的市场占有率的比例出发,适时合理地调整产能和市场布局。

车云小结:
记者个人认为,未来大数据时代,隐私不是问题核心。因为型动网路时代不存在隐私,只要你用了手机,你所有行为都会被后台公司所采集。但相信大公司对用户隐私和资料保护,会采取极其认真的态度。

当然,目前很多公司是没有底线的,但未来一定有这样的趋势:一个公司的生存价值体现在使用者是否信任其服务,是否愿意提供资料改善其服务。所以那些流氓公司最后一定会被市场逐步淘汰,而社会这种良好的隐私保护和资料安全体系也能够建立并成熟起来。

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